So messen Sie App-Downloads aus QR-Codes und Offline-Kampagnen

Aktualisiert am 8. Oktober 2026

Offline-Material hat keine Cookies und keine Werbepixel. Messen können Sie den Scan — und mit den richtigen Links auch die Installationen, die daraus folgten. Hier ist ein Setup, das zeigt, welches Poster, welcher Tischaufsteller oder Flyer funktioniert hat, und wo seine Grenzen liegen.

Was sich messen lässt

• Scans und Klicks: jeder Besuch über den Link. SetLinks zählt sie nach Tag, Plattform, Land und Quelle und lässt Link-Vorschau-Bots außen vor.
• Aufrufe der Store-Seite und Installationen: gezählt von Apple und Google, nicht von einem Link-Dienst. Sie sehen sie in App Store Connect und in der Google Play Console — pro Kampagne, wenn der Link eine weitergibt.
• Was danach in der App passiert: braucht Analytics in der App. Ein Link sieht das nicht.

Schritt 1: ein Link pro Platzierung

Ein einziger Link auf jedem Poster sagt Ihnen, wie viele Menschen insgesamt gescannt haben, aber nicht wo. Geben Sie jeder Platzierung einen eigenen Link und Code: cafe-table, cafe-receipt, cafe-window. Alle führen in dieselben Stores; nur Adresse und Zahlen unterscheiden sich.

1. Ersten Link erstellen mit Ihren Store-Adressen und der Rückfall-Adresse.
2. Duplizieren für jede Platzierung, und geben Sie jeder Kopie eine Adresse, die Sie in einem Bericht wiedererkennen — die Store-Berichte führen Kampagnen darunter.
3. Jeden QR-Code herunterladen und auf sein eigenes Material setzen. Führen Sie eine Liste, welcher Code wohin kam.

Benennen Sie Links nach dem, was Sie vergleichen wollen, nicht nach dem Erstellungsdatum. Nach sechs Monaten ist spring-poster-metro noch lesbar, link-14 nicht.

Schritt 2: Scans nach Plattform, Tag und Land lesen

Ein Code aus dem Dashboard trägt eine kleine Markierung, sodass sich ein Scan von einem Tipp auf denselben Link in einer Bio unterscheiden lässt. Die Statistik des Links zeigt alle Besuche als Klicks und die Scans darunter als eigene Zahl. Von dort aus:

• Nach Tag: Legen Sie die Kurve neben das, was passiert ist — das Messewochenende, den ersten Tag der Flyer-Verteilung.
• Nach Plattform: Der Anteil von iPhone- und Android-Scans zeigt, welche Store-Zahlen Sie sich ansehen sollten und ob sich ein Eintrag in der AppGallery oder im RuStore lohnt.
• Nach Land: für Verpackungen und Reisematerial — wo die Scannenden tatsächlich sind.

Schritt 3: Installationen pro Link in den Stores sehen

Ist die Kampagnen-Attribution im Store aktiviert, hängt SetLinks beim Weiterleiten die Adresse des Links — cafe-table in setlinks.io/cafe-table — an die Store-Adresse. Google Play erhält sie als utm_campaign im Parameter referrer; der App Store als Kampagnen-Token ct, zusammen mit Ihrem Provider-Token pt.

• App Store Connect: App Analytics → Sources → Campaigns listet Seitenaufrufe, Downloads und Erlöse pro Kampagne. Apple braucht dafür Ihr Provider-Token, das Sie einmal aus App Analytics in die Einstellungen des Links kopieren.
• Google Play Console: Die Akquisitionsberichte schlüsseln Store-Besucher und Installationen nach UTM-Kampagne auf.

Die Store-Attribution gibt es in Tarifen, die sie enthalten — siehe die Preisseite. Trägt eine eingefügte Adresse bereits ein eigenes referrer oder ct, lässt SetLinks sie unverändert.

Ein Beispiel: ein Café, drei Platzierungen

Eine Café-Kette platziert ihre App auf Tischaufstellern, auf Kassenbons und im Schaufenster, jeweils mit eigenem Link. Nach vier Wochen (die Zahlen sind erfunden, um das Lesen zu zeigen, und stammen aus keinem echten Konto):

• cafe-table: 420 Scans, meist mittags an Werktagen, zwei Drittel auf dem iPhone.
• cafe-receipt: 95 Scans, über den Tag verteilt.
• cafe-window: 30 Scans, fast alle abends und am Wochenende, wenn das Café geschlossen ist.

Der Tischaufsteller ist eindeutig die Platzierung, die funktioniert, und die Mittagsspitze zeigt, wann das Personal die App erwähnen sollte. Der Kassenbon ist schwach, aber billig, also bleibt er. Das Schaufenster bringt wenige Scans, doch sie kommen von Menschen, die noch keine Kunden sind — es lohnt sich, es zu behalten, wenn die Store-Berichte zeigen, dass aus diesen Scans Installationen werden. Ohne getrennte Links wären alle drei eine einzige Zahl, 545, die nichts davon verrät.

Schritt 4: daraus eine Zahl machen, mit der Sie arbeiten können

Scans geteilt durch die Zahl der Menschen, die das Material gesehen haben, ergibt die Scanrate; Installationen geteilt durch Scans zeigt, wie gut die Store-Seite diesen Traffic umwandelt. Ein Poster mit vielen Scans und wenigen Installationen hat ein Problem mit der Store-Seite, nicht mit dem Poster. Exportieren Sie die Klicks als CSV, stellen Sie die Store-Zahlen daneben und vergleichen Sie Platzierungen über dieselben Wochen.

Was Sie so nicht erfahren

• Menschen, die das Poster gesehen und die App im Store per Name gesucht haben. Es gibt sie, aber für jeden Link sind sie unsichtbar.
• Wer genau installiert hat. Kampagnenberichte der Stores sind Summen; eine Installation einer Person zuzuordnen, braucht ein Attributions-SDK in der App.
• Exakte Zahlen bei kleinen Kampagnen. Apple und Google runden und halten niedrige Werte aus Datenschutzgründen zurück; Trends über Wochen sind verlässlicher als ein einzelner Tag.